La capacidad de análisis de datos se ha convertido en una competencia crucial para los contadores públicos
El uso analítico de los datos permite agregar un valor significativo a su ejercicio profesional y apoyar la toma de decisiones informadas dentro de las organizaciones. En este contexto, el data analytics emerge como una herramienta invaluable.
El data analytics es un proceso que examina, depura, transforma y modela conjuntos de datos con el objetivo de descubrir información útil para la toma de decisiones. Este proceso implica la aplicación de técnicas y métodos estadísticos, matemáticos y de visualización para extraer conocimientos, identificar patrones, tendencias, correlaciones y realizar inferencias a partir de los datos.
De acuerdo con el ‘Informe sobre el Futuro del Empleo 2023’ del Foro Económico Mundial (FEM), se espera que el data analytics sea uno de los principales motores de crecimiento dentro del mercado laboral mundial en los próximos cinco años. Se proyecta un aumento del 30% al 35% en la demanda de profesionales especializados en esta área, lo que se traduce en la creación de aproximadamente 1.4 millones de nuevos empleos. Este panorama subraya la importancia de los datos en las empresas, ya que reflejan la gestión y los resultados de sus acciones y permiten a los directores ejecutivos tomar decisiones informadas para innovar, personalizar la experiencia del cliente, responder a las necesidades de los grupos de interés e identificar la efectividad de la estrategia corporativa.
La contabilidad ha evolucionado más allá de la mera teneduría de libros. En la actualidad, los contadores deben desarrollar habilidades analíticas para gestionar y analizar información en un entorno digitalizado. Los datos son fundamentales para la toma de decisiones y la implementación de procesos, estrategias y planes de acción. El uso de data analytics permite a los contadores apoyar los siguientes procesos:
Mitigar el Riesgo: Identificar y gestionar áreas de riesgo en tiempo real, considerando necesidades de financiamiento, flujos de procesos y oportunidades de inversión.
Comprender los Comportamientos: Analizar patrones de comportamiento de agentes internos y externos para enviar alertas tempranas y tomar decisiones oportunas.
Crear Planes de Negocios: Con una comprensión detallada de los patrones comerciales, una empresa puede planificar su futuro con confianza, basándose en información histórica de costos, ventas, rentabilidad, entre otros.
Estructurar Mejoras de Negocio: Identificar áreas que requieren mejoras mediante el análisis de datos y desarrollar estrategias efectivas.
Encontrar Oportunidades: Descubrir oportunidades para crecer y desarrollar una ventaja competitiva a través del análisis del rendimiento pasado y las tendencias actuales.
Maximizar las Ganancias: Tomar decisiones informadas que aumenten los resultados financieros mediante el análisis de comportamientos de compra, tendencias de mercado, gestión de inventario y pedidos de clientes.
En definitiva, el uso de data analytics permite a los contadores concentrarse en actividades de mayor valor agregado, anticiparse a tendencias y situaciones, gestionar riesgos, y fortalecer habilidades más allá de las técnicas, donde el juicio profesional es esencial. Este enfoque transforma la contabilidad en una disciplina dinámica y estratégica, fundamental para el éxito de las organizaciones modernas.
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